[기업 인터뷰] 인공지능이 자산을 관리하는 시대! 금융 소프트웨어 개발 전문 기업, ㈜데이터앤애널리틱스

많은 사람들이 투자와 재테크에 대해 막막함을 가지고 있습니다. 자산을 불리고는 싶은데 정보가 부족하고, 전문가의 도움을 받자니 자본금이 너무 소액이거나, 비용 지불이 부담스러운데요. 인공지능의 발전은 이런 고민을 해결해줬습니다. 로봇과 투자전문가의 합성어인 로보어드바이저는 사람을 대신해 알고리즘과 빅데이터로 자산을 온라인에서 관리해주는 서비스를 말합니다. 고액 자산가들의 전유물이었던 자산관리 서비스를 일반인도 쉽게 받을 수 있는 시대가 열렸는데요. 이런 흐름에 맞춰 응용 소프트웨어 개발 전문 기업 ㈜데이터앤애널리틱스는 빅데이터 기반으로 금융상품 추천 서비스를 선보이며 금융과 IT의 융합에 일조하고 있습니다.

머신러닝, 인공지능으로 꿈꾸는 금융

DNA는 ㈜데이터앤애널리틱스의 약자입니다. DNA는 자체 개발한 빅데이터 분석엔진을 이용하여 많은 사람들이 무의미하다고 생각한 데이터를 사용 가능하고 유의미한 정보로 만드는 일을 하고 있습니다. DNA의 엔진은 어떤 데이터든 유의미한 정보로 만들 수 있어 확장성이 높습니다. 이런 기술력을 바탕으로 금융 서비스의 의사결정을 돕는 솔루션을 제공하고 있고, 미국 실리콘밸리에서 발간하는 금융정보지 CIO Advisor에서 평가하는 2019년도 Top 10 Data Analytics Solution Providers 에 등재되었습니다. 금융위원회 주관 제 2차 로보어드바이저 테스트베드에서 누적수익률 11.15%, 샤프지수 3.11이라는 우수한 성적으로 통과한 FASST 금융 인공지능 자산관리 시스템을 개발하였습니다.
DNA는 2015년 머신러닝 엔진 및 로보어드바이저를 개발했으며 DNA의 분석 엔진은 짧은 시간 내에 많은 성과를 이루어냈습니다. 2016년에는 스위스 MAHRBERG 헤지펀드와 협업을 진행, 신한 퓨처스랩 2기 선정, 신한은행 S로보 플러스, 신한금융투자와 M-folio를 런칭했습니다. 2017년부터는 키움 증권 서비스를 제공하고 있으며 제2차 로보어드바이저 테스트베드를 1위로 통과하였습니다. 2018년에는 인카 금융 서비스변액보험 로보어드바이저 인카로보-i를 출시하였으며, 삼성증권에도 글로벌 ‘도너츠(빅데이터 기반 금융상품 추천 서비스)’를 런칭하였습니다. 2019년에는 미래에셋 도너츠, 미래에셋 글로벌도너츠, DGB금융지주 Flum lap 선정 외에도 많은 프로젝트를 진행, 계획하고 있습니다.

빅데이터 분석으로 투자 종목을 추천하는 도너츠(DONUTZ)

DNA는 예측 머신러닝을 통해 프로파일링 데이터 패턴 학습을 기반으로 사용자의 금융 활동을 예측하는 금융 인공지능기술 및 이를 활용해 필요한 금융활동과 시점을 예측해 적시에 금융혜택 최적화 방안을 제시할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다. DNA는 금융사에 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 그 중에서 증권사에 제공하는 ‘도너츠’ B2B서비스는 단순한 금융상품 분석이 아닌 빅데이터 트렌드 분석을 통한 투자 종목 추천 서비스입니다. 도너츠는 키워드로 묶인 종목의 집합으로 비정형데이터를 수집, 비정형데이터를 정형화해 엔진이 분석할 수 있도록 정형데이터를 피딩합니다. 엔진에서 연산을 통해 어떤 종목이 상승할지 예측하여 추천하게 됩니다. 추후 모니터링을 통해 추천했던 종목의 변화를 체크할 수 있습니다. 주가와 관련 있는 키워드를 수집 분석, 학습하여 어떤 검색어가 트렌드로 자리 잡을지 미리 예측하며 이슈와 관련된 투자 종목을 추천합니다. 또한 시장변화에 대한 종목의 상태 변화를 AI 알림 또는 검색을 통해 확인할 수 있습니다. 현재는 국내와 미국증시에 대해 서비스를 제공하고 있으며, 각 글로벌 시장의 DB 확보로 언제든지 글로벌 포트폴리오 제공이 가능합니다. 도너츠는 현재 키움증권, 삼성증권, 하이투자증권, 미래에셋에서비스를 제공하고 있습니다.

자유로운 사람들이 새로운 분야에 도전하는 기업

스타트업 특유의 분위기로 자유롭게 토론하고 아이디어를 도출할 수 있습니다. ㈜데이터앤애널리틱스는 함께하는 문화를 만들어갈 분을 찾습니다. 술을 함께하는 회식 문화에서 자유롭습니다. 데이터앤애널리틱스 엔진은 사업 분야에 확장성이 높은 만큼 새로운 사업 분야를 만날 수 있는 기회가 많으며, 쳇바퀴 같은 업무에서 벗어나 새로운 업무에 도전해 볼 수 있습니다.

채용중인 포지션
-컨텐츠 운영자 (신입/경력)
데이터앤애널리틱스의 서비스를 운영하는 컨텐츠 운영자 보조 및 사무보조를 찾습니다. 경영지원 보조 업무도 함께 진행합니다.
대졸이상, 신입 또는 경력1년 이상
성별은 무관하며 모집 인원은 2인입니다.

-SW 개발자 (경력)
모바일 앱을 다수 개발해 보셨거나, 앱 개발 3년 혹은 그에 상응하는 실력, IT 개발 3년 혹은 그에 상응하는 실력을 가지신 개발자님을 찾습니다.
우대사항으로는 텐서플로우 경험자나 기타 머신러닝, 인공지능 프로젝트 경험자입니다.

지원방법
– 로켓펀치를 통한 채용공고 확인 및 지원
– 신한 Future’s Lab 채용박람회 2019 현장 지원

㈜데이터앤애널리틱스를 직접 만나보고 싶다면, 신한 FUTURE’S LAB 채용박람회 2019에 참여 신청하세요!

[기업 인터뷰] 아시아 최초 인공지능 기반 ESG 로보애널리스트 ‘후즈굿’ 개발한 지속가능발전소

보통 자기소개를 하게 된다면 누구나 자신의 장점을 두드러지게 강조하고, 단점이나 안좋은 경험에 대해서는 굳이 드러내지 않기 마련입니다. 기업도 마찬가지입니다. 우리가 확인할 수 있는 재무재표 상으로는 안정성과 수익성, 성장성이 높게 보이더라도 어떤 단점과 위험을 숨기고 있는지 알기가 어려운데요. 확인되지 않은 소문이 아닌, 확실하게 검증된 정보로 기업에 대한 가치 평가를 내릴 수 있는 방법이 있을까요? 지속가능발전소는 이에 대한 해답을 내놓았습니다. 아시아 최초 인공지능을 기반으로 한 ESG 로보애널리스트 ‘후즈굿’입니다.

착한 투자와 착한 소비를 목적으로 설립된 소셜 핀테크 기업

지속가능발전소는 ‘착한 투자와 착한 소비’를 목적으로 2014년 설립된 소셜 핀테크 스타트업으로, 책임투자의 토대인 ESG에 기반한 기업의 비재무 리스크 분석 데이터를 금융기관 및 개인 투자자들에게 실시간으로 제공하고 있습니다. 현재 전세계 18개국 184개 자산운용사가 지속가능발전소의 ESG 분석보고서를 이용하고 있으며, 250만명이 이용한 네이버-금융의 기업 비재무 정보도 2016년부터 제공하고 있습니다. 지난 6월에는 금융위원회의 ‘혁신금융서비스’로 지정되어, 기업 지속가능성 신용평가(SCB)를 하는 유일한 신용정보회사로 자리매김했습니다. 지속가능발전소는 AI를 활용해 기업의 ESG를 분석하는 전세계 4개 회사 중 하나이자, 유일한 아시아 스타트업으로, 7개국의 다국적 인재 14명이 함께 일하고 있는 글로벌 스타트업입니다. 11억원의 VC 투자를 받았으며, 현재 Pre-A 투자 유치를 진행중입니다.

어떤 기업이 좋은 기업일지 알려주는 Who’s Good

지속가능발전소는 아시아 최초의 인공지능(AI) 기반 ESG 로보애널리스트 ‘Who’s Good’을 만들고 있습니다. 기업에 일어나는 다양한 사건들이 평판과 주가에 직접적으로 영향을 미치는 사례들이 늘어나면서 기업의 환경(E), 사회(S), 지배구조(G)로 구성된 비재무 정보에 대한 중요성이 높아지고 있는데요. 후즈굿은 지속가능발전소가 자체 개발한 인공지능 알고리즘과 공공 및 뉴스 빅데이터를 활용하여 기업의 비재무 성과와 리스크를 객관적으로 산출하고 그 결과를 제공하는 서비스 플랫폼입니다. 후즈굿을 이용하면 직원과 소비자 그리고 지역 사회를 고려하며 나아가 환경까지 생각하여 사업하는 회사, 즉 사회적 책임을 다하는 회사가 어디인지를 알수 있습니다. 보다 객관적인 자료로 어떤 기업이 얼마나, 왜 좋은지를 비교하고 보여주는 것이죠.

지속가능발전소의 서비스로는 인공지능 기반 텍스트 마이닝 기술을 뉴스 빅데이터에 적용하여 기업의 비재무 관련 리스크를 분석하는 ESG Incident Analysis, 일명 ‘기업평판리스크 분석서비스’와 기업의 ESG 성과와 리스크를 산출하고 그 결과를 제공하는 서비스 플랫폼인 ‘ESG Performance Analysis’가 있습니다. 현재 2천여개 국내 상장사의 비재무 리스크를 실시간 모니터링하고 있으며, 올해 일본 진출을 준비하고 있습니다. 이번에 선정된 혁신금융서비스는 인공지능을 활용해 ESG 요소를 반영한 기업 신용평가서비스로, 중소기업의 비재무 정보를 인공지능 알고리즘으로 수집·분석하여 기업의 부도가능성 및 지속가능성을 평가하는 서비스입니다. 지속가능발전소에서 가장 중요하게 생각하는 두 가지는 데이터의 전문성과 정확성입니다. 전세계 기업들의 데이터를 다루는 만큼, 정확한 업무처리는 생명입니다. AI가 분석해낸 리포트를 꼼꼼히 검수하여, 보다 정확하고 전문적인 정보를 신속하게 전달할 수 있도록 항상 노력하고 있습니다.

지속가능 금융의 솔루션이 있는 곳에서
우리 사회의 지속가능발전에 대한 꿈을 키워보세요!

지속가능발전소는 7개 국적의 다양한 팀원들로 구성되어 있어서 공용어는 영어입니다. 개발자, 데이터과학자 등 SW엔지니어와 리서처, 애널리스트 등 총 14명이 함께 일하고 있습니다. 사무실은 서울 여의도 WeWork에 있으며, 글로벌한 지속가능발전소만의 문화를 만들어 가고 있습니다. 출근은 8:30~9:30으로, 출근 시간에 따라 17:30~18:30에 퇴근하며 야근은 거의 없습니다. 출퇴근에 Albam을 활용합니다. 휴가는 연간 총 20일이 제공되며, 매년 12월 24일부터 31일까지는 Extra Holiday입니다. 지속가능발전소는 OKR를 도입하여 성과를 관리하고 있으며, Slack을 통해 커뮤니케이션하고 있고, 이메일과 웹드라이브는 Google G Suite를 활용하여 근무하고 있습니다. 식사는 법인카드를 활용하여 1만2천원 내에서 다양한 식사를 하실 수 있습니다. 회사 운영에 대해서는 매우 투명하게 공개되어 있습니다. 궁금한 부분은 언제든 알 수 있고, 구글 팀드라이브를 통해 문서들을 확인할 수 있습니다.

채용중인 포지션
– 프론트 개발자
– 신용평가모델 개발 경력의 금융가
– 지수(Index) 개발 및 금융 상품 개발 경험이 있는 포트폴리오 매니저 (또는 퀀트 애널리스트)
– 스타트업에서 일한 경험이 있는 Administrator (회계 및 HR 담당 매니저)

자격요건
– 모두 3년 이상의 경력자로, 영어로 커뮤니케이션이 가능한 분이면 좋겠습니다.
– 데이터 과학자(Data Scientist)는 자연어처리를 공부한 석사 이상으로, 일본어 또는 중국어의 비정형데이터를 분석할 능력이 있거나, 일본인 또는 중국인이어도 됩니다.
– 프론트개발자는 웹 개발로, 특히 금융 분야 시각화 및 그래프 등을 활용한 분석화면을 구현한 경험이 있는 분을 찾고 있습니다.

보다 자세한 채용부문과 요구사항은 로켓펀치 채용정보를 참고해 주세요.

채용과정
면접시 포지션에 따라 실무 테스트가 포함 될 수 있으며,
경우에 따라 2차 임원 면접이 있을 수 있습니다.
채용 결정되면 2개월의 Probation 기간을 거치며, 이후 정규직으로 전환됩니다.

지원방법
– 로켓펀치를 통한 채용공고 확인 및 지원
– 신한 Future’s Lab 채용박람회 2019 현장 지원

지속가능발전소를 직접 만나보고 싶다면, 신한 FUTURE’S LAB 채용박람회 2019에 참여 신청하세요!

[기업 인터뷰] 세계최초 인공지능 기반 차세대 통합보안관제 플랫폼을 보유한 ㈜씨티아이랩

2011년 4월, 한 은행의 금융업무가 완전히 마비되는 사건이 있었습니다. 외주 업체의 직원이 웹하드 무료 다운로드 쿠폰으로 업무용 노트북에 영화를 다운받는 과정에서 악성코드가 침투, 감염된 것이 원인이었는데요. 악성코드가 전산센터의 서버 273대의 자료를 파괴, 시스템을 다운시켜 큰 혼란을 일으키면서 정부와 기업, 국민들이 정보 보안에 대한 큰 경각심을 갖게 되었습니다. 이후 주요 언론과 기업이 마비되거나 정보가 유출되고 시스템이 공격당하는 등 사이버테러의 위협은 그 형태를 바꿔가며 날로 거세지고 있습니다. 보다 강하고 보다 확실한 사이버 보안이 요구되고 있는 요즘, 세계적으로 사이버 보안기술의 최고 정점에 있다고 평가되는 미군 당국에서 주목하고 있는 우리나라의 기업이 있습니다. ㈜씨티아이랩입니다.

사이버 보안 위협을 강력한 인공지능 기술로 적용해 탐지한다!

㈜씨티아이랩은 세계 최초 인공지능 기반 차세대 통합보안관제 플랫폼을 보유한 기업입니다. 기존 보안시스템이 탐지하지 못하는 Gray Area에 대한 사이버 보안 위협을 강력한 인공지능 기술을 적용하여 탐지에 성공한 것인데요. 신한은행, 한전KDN 등에 적용하면서 타 금융권과 공공분야에서도 제품 성능검증(PoC) 및 사용 요청이 물밀 듯이 들어오고 있습니다. 최근 최고의 사이버 보안기술을 보유한 미군 측에서도 ㈜씨티아이랩의 제품에 대한 상세 기술내역서(White Paper)를 요청하여 제출하였고, 세부 기술검증을 진행하고 있습니다. 또한 세계적 권위의 IT 리서치 기관 Gartner의 애널리스트들도 ㈜씨티아이랩의 기술에 대해 ‘글로벌 혁신기술’로서의 가치를 검증중입니다. 검증이 완료되면 강력한 인공지능 기반의 새로운 보안기술을 보유한 글로벌 혁신 기업으로 세계를 향해 도약할 것을 기대하고 있습니다.

3종의 인공지능 엔진을 통해 적응형 방어를 완성함이 최종 목표

㈜씨티아이랩의 DTI(Deep Threat Intelligence) 플랫폼은 침해 위협 탐지 및 Gray 영역에 대한 이상행위 탐지 능력을 강화하기 위해 3종의 인공지능 엔진을 탑재하고 있습니다. 3종의 인공지능 엔진 중 현재 ① 네트워크 이상행위 탐지 AI 엔진(Net Surveillance), ②악성코드 탐지 AI 엔진(Malware Hunter)은 개발이 완료되었으며, ③ 전체 시스템 상태를 파악, 최상의 보안 정책을 AI가 수립하고 대응하는 적응형 방어엔진 (Adaptive Defense) 은 40%가량 개발 중에 있습니다. 최종 목표는 전체 인프라에 대한 가시성을 높여 적응형 방어를 완성하는 데 있습니다.

㈜씨티아이랩의 DTI 플랫폼의 특징은 다음과 같습니다.
– 데이터 사이언스를 기반으로 최신 트렌트인 ‘설명 가능한 인공지능’을 적용, 위협 탐지 결과를 현업 담당자들이 이해하기 쉽도록 관련 근거를 제시하여 설명해주며 인프라의 취약점을 빨리 발견하고 위협 행위를 조기에 차단할 수 있도록 도와줍니다.
– IT(Information Technology)망 뿐만 아니라 OT(Operational Technology)망을 동시에 이상행위 탐지가 가능하다는 강점을 보유하고 있습니다.
– 인공지능이 최적의 보안 정책을 수립하고 최소한의 영향으로 최적의 방어를 시시각각 설정해주는 적응형 방어시스템을 갖추고 있습니다.
– 로컬/글로벌 인텔리전스 데이터를 학습한 인공지능 모델을 통해 가장 위협이 되는 인디케이터(잠재적 위협요소)를 추출하고, 빠른 가설 수립에 도움을 줘 위협 헌팅과정을 더욱 효율적으로 만드는 ㈜씨티아이랩만의 고유한 방법론을 보유하고 있습니다.

기술로 앞서가는 기업다운 환경과 문화를 만드는 노력

울창하고 사계절 푸르른 양재시민의 숲이 내려다보이는 양재AI혁신허브에서 현재 21명의 직원들이 함께 일하고 있습니다. 국내에서는 최초이며 세계적으로 가장 앞서가는 기술을 만들어나가는 기업답게 창의성을 최대로 발휘할 수 있도록 최적화된 개발 환경과 기업문화를 구현하기 위해 노력합니다.

㈜씨티아이랩의 기업문화는 다음과 같은 키워드로 구성되어 있습니다.
[ Stock Option, Flexible Time 근무제, 수평적인 조직문화, 영문 닉네임 호칭, 회식강요 안함, 야근강요 안함, 인센티브제, 우수사원포상, 퇴직연금, 구내식당(사원식당), 점심/저녁식사 제공, 창립일행사, 워크샵, 플레이샵, 신입사원교육(OJT), 자격증 취득 지원, 교육비 지원, 연차, 여름휴가, 경조휴가제, 반차, 창립일 휴무, 근로자의 날 휴무, 포상휴가, 명절선물/귀향비, 휴게실, 수면실, 회의실, 카페테리아, 건물 내 경사로, 휠체어용 난간, 문턱 없음, 자유복장, 간식 제공, 음료제공(차, 커피), 전원 주차장 제공, 노트북, 4대 보험 ]

업계 최고의 대우로 우수한 인력을 모십니다

㈜씨티아이랩은 인공지능 기반의 사이버 보안 회사이기에 데이터 사이언티스트/AI 모델링 경험 인력과 보안 제품 개발 경험 인력을 수시로 모집하고 있습니다. 최근 사이버 보안제품 최고의 레퍼런스인 신한은행과 한전에 ㈜씨티아이랩의 제품이 성공적 적용되면서 본격적 사업 확장 시기를 맞고 있어 업계 최고의 대우로 우수한 인력을 채용코자 합니다.

채용중인 포지션
1) 데이터 사이언티스트 / AI 모델링 (경력 / 업계 최고 대우 0명)
– 데이터 분석 모델링
– 고급 통계분석, 예측 모델 개발
– 강화학습(Multi Agent Learning, Game Theory, Deep Q Learning) 경험자

2) 보안 제품 개발 (경력 / 업계 최고 대우 0명)
– SIEM 개발 / 적응형 대응 시스템 설계/개발 경험자
– 보안 관제 경험자 / 포렌식 경험자
– 로컬 / 글로벌 인텔리전스 빅데이터 수집, 처리, 분석
– 패킷 분석, 악성 파일 동적 / 정적 분석

3) 기술 영업 / 영업 지원
– 네트워크 보안 기술 영업
– 주요 공공기관, 기업체, 금융기관 영업
– 채널 관리 / 표준 제안서 작성

자격 요건
– 학력 : 무관
– 경력 : 경력 3~5년 이상
– 성별 : 무관

우대사항
– 영어가능자
– 영어능통자
– 통계분석능숙자
– 해당직무 근무경험
– 석사학위, 박사학위 수여자
– 강화학습(Multi Agent Learning, Game Theory, Deep Q Learning)
– 데이터 사이언스
– 컴퓨터/시스템공학/수학 통계학 물리 전공 우대

채용 과정
– 1차 : 실무 면접
– 2차 : Tech Challenge(기술인력 경우)
– 3차 : 임원 면접

지원 방법
– 로켓펀치를 통한 채용공고 확인 및 지원
– 신한 Future’s Lab 채용박람회 2019 현장 지원

㈜씨티아이랩을 직접 만나보고 싶다면, 신한 FUTURE’S LAB 채용박람회 2019에 참여 신청하세요!

[마케팅 가이드] 발전된 인공 지능 분야, 머신러닝 기술자를 발굴하는 방법

인공지능 기술 중 가장 많은 주목을 받고 있는 머신러닝은 우리 생활의 질을 높여주는 데 이미 깊숙이 관여하고 있습니다. 비영리단체, 의료, 미디어, 금융 등 산업을 가리지 않고 다수의 기업들이 머신러닝을 활용하여 서비스를 혁신하고 있죠. 이에 머신러닝 엔지니어는 글로벌 비즈니스 사이트 링크드인에서 꼽은 미래 직업 1위에 선정될 정도로 매우 각광받고 있는 직업 중 하나가 되었습니다.

최근 머신러닝 개발자와 연구자를 모집한 케이씨 ML2는 장기적인 비전과 함께 기계 학습 연구에 중점을 두고 새로운 연구 개발 분야를 열어가고 있습니다. 모기업인 케이씨의 기존 사업 영역인 반도체 제조 솔루션 외에 독립적인 연구 조직으로 운영되는 조직이며 개발자와 연구자 채용 홍보를 위해 IT 전문가가 많이 모여 있는 로켓펀치를 선택하였습니다.

역할별로 관련된 기술이 명확하게 정의되는 개발 직군은 로켓펀치 채용 광고가 매우 효과적입니다. 채용 정보에 관련 기술과 활동 분야 등 구체적인 자격 요건을 태그로 입력할 수 있고, 이 데이터를 바탕으로 채용 페이지 내 검색 결과와 구글 등 각종 검색 엔진에 노출됩니다. 로켓펀치를 활용하는 구직자들은 본인이 능숙하게 다룰 수 있는 기술 키워드를 검색하여 채용 정보를 검색하고 지원하므로 채용 정보 등록 시에는 업무에 필요한 기술과 도구들을 상세히 적는 것을 추천합니다.

[채용 페이지 -> 채용 정보 검색 -> 활동 분야에서 ‘업무 기술, 활동 분야’ 키워드 입력/검색 가능]

케이씨 ML2는 머신러닝과 딥러닝 분야의 R&D 인력을 충원하기 위해 Research Scientist, Research Engineer, Research Resident 3가지 직군 채용을 진행했습니다. 각 직군별로 연관된 기술인 Python, Git, DevOps, Tensorflow, PyTorch, AWS, Graphy Theory, Hardware Design, Theoretical Computer Science 등 기술 태그와 자격 요건, 우대 사항 등을 자세하게 기입해 채용 광고를 진행했습니다.

[채용 서브 메인 배너와 채용 목록 상위 노출 광고 활용]

 

케이씨 ML2는 2주 간 채용 광고를 진행하여 다수의 유효한 지원자들을 모집하였고, 18명 이상이 서류 합격을 하는 성과를 거두었습니다. 국내외 실력있는 IT 전문가들이 로켓펀치를 활용하여 비즈니스 네트워킹과 경력 관리를 하고 있으며, 이 공간에 광고를 노출하여 효과가 좋았습니다.

IT 전문 개발자, 연구자를 모집하기 위한 채용 홍보를 고민하고 계시다면 로켓펀치에 편하게 연락해주세요 🙂

‘머신러닝?’ 잘 알려줄 것 같은 현직 개발자들

머신러닝을 활용하기 위해서 궁금한 것들이 있을 때, 이분들께 물어보는 건 어떨까요?

머신러닝 잘 알려줄 것 같은 현직 개발자들

 

전무익 당근마켓 소프트웨어엔지니어

전무익 당근마켓 소프트웨어 엔지니어

“서비스 개발하는 재미로 살아가는 자연인ㅎ”

전) 카카오, 띵크리얼스

연락하기 >> https://www.rocketpunch.com/@muik

 

오영민 네오펙트 데이터사이언티스트

오영민 네오펙트 데이터 사이언티스트

“사람과 기계의 지능학습을 연구하는 뇌과학자, 데이터 사이언티스트, 인공지능 연구자입니다”

연락하기 >> https://www.rocketpunch.com/@youngminoh7

 

소성운 어반베이스 ML / Data Science

소성운 어반베이스 ML / Data Science

“Data Scientist”

전) 채팅캣, LG전자

연락하기 >> https://www.rocketpunch.com/@yanso

 

김범수 스캐터랩 머신러닝팀

김범수 머신러닝팀

“딥러닝/머신러닝 엔지니어입니다.”

연락하기 >> https://www.rocketpunch.com/@aab33316cb88432d

 

로켓펀치에서 더 많은 머신러닝 전문가를 만나고 싶다면 >> 바로가기